Das NOVA-Rahmenwerk zur Ernährungsklassifizierung gruppiert essbare Substanzen nach Art, Umfang und Zweck der industriellen Verarbeitung, der sie unterzogen werden. Es handelt sich um die weltweit am weitesten verbreitete Klassifikation der Lebensmittelverarbeitung und wurde zur Untersuchung der Zusammenhänge zwischen einer Ernährung mit hohem Anteil an hochverarbeiteten Lebensmitteln und einem breiten Spektrum gesundheitlicher Folgen eingesetzt.
Im Gegensatz zu den traditionellen Lebensmittelgruppen unterscheidet das NOVA-System auch zwischen verschiedenen Verarbeitungsarten. Diese Unterscheidung ermöglicht es Forschern, den relativen Beitrag jeder Lebensmittelart zur Gesamtaufnahme einer Person an verarbeiteten Lebensmitteln und Nährstoffen besser einzuschätzen. Die Bestimmung der NOVA-Kategorie für jeden einzelnen Artikel, der in einer Mahlzeit oder am Tag verzehrt wird, war jedoch eine Herausforderung, da die meisten Ernährungsumfragen keine Details zur Lebensmittelzubereitung und zu bestimmten Zutaten liefern. Dies macht die Verwendung der NOVA-Nahrungsmittelgruppierung für Bevölkerungsstudien schwierig, obwohl jüngste Fortschritte in der Technologie möglicherweise zur Lösung dieses Problems beitragen könnten.
Neue 24-Stunden-Ernährungsrückrufe und Fragebögen zur Lebensmittelhäufigkeit, die detaillierte Informationen über zu Hause oder in Restaurants zubereitete Lebensmittel sammeln, können eine einfache Kategorisierung von Mahlzeiten in die vier NOVA-Gruppen ermöglichen. Beispielsweise gehören in Sirup eingelegtes Obst und in Salz gebratenes Gemüse zur Gruppe der unverarbeiteten oder minimal verarbeiteten Lebensmittel; Speisesalz, Honig und Pflanzenöle werden der Gruppe der verarbeiteten kulinarischen Zutaten zugeordnet; und kohlensäurehaltige Erfrischungsgetränke, Instantnudeln und Chicken Nuggets gehören zur Gruppe der hochverarbeiteten Lebensmittel.
Um die Verfügbarkeit von NOVA-Lebensmittelkategorieschätzungen zu verbessern, hat Open Food Facts damit begonnen, Methoden des maschinellen Lernens anzuwenden, um die NOVA-Lebensmittelgruppe für jedes in der Datenbank aufgeführte Produkt automatisch zu bestimmen. Dieser Ansatz hat sich als genauer erwiesen als die Verwendung der Nährstoffdaten im strukturierten NFt. Nova ernährung